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光譜影像快速檢測國產豬肉新鮮度方法的開發
專題名稱: 光譜影像快速檢測國產豬肉新鮮度方法的開發
指導教師: 謝清祿
學年度: 99
專題成員: 黃國賓、陳硯閔
簡介: 隨者國內經濟的發展及國人對於食品安
全與衛生的要求日愈提高,新鮮的豬肉品質是
消費者與農政單位關切的問題,而傳統豬肉新
鮮度的檢測,大都依賴人工檢測或是繁瑣的生
化分析方法。近年來光譜影像技術,由於可以
同時提供外觀影像及內部的性質,所以被廣泛
的應用在食品的安全與衛生檢測。本研究,以
六個波段包括可見光及近紅外線,拍攝國產豬
肉不同時間的光譜影像,並探討不同波段下不
同色層強度(R, G, B, H, S, I)與豬肉新鮮度的關
係。結果顯示,全波段及600~700 nm 可以有
明顯的下降趨勢,且以全波段的I 色層平均值
最佳,之後用兩次實驗的I 值與時間點做出趨
勢圖得迴歸方程式及R2 係數,其中迴歸方程
式y=1.415x2+0.8159x-0.0692 及R2係數0.89 為最
佳的數據,再經由校正組與驗證組的比較得到
平均誤差值,而最小的平均誤差值為0.104,
為評判豬肉新鮮度最好的數據指標可以正確
估算出豬肉的新鮮度。

 

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