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光譜影像同步檢測國產梨子碰撞與糖度方法的 開發
專題名稱: 光譜影像同步檢測國產梨子碰撞與糖度方法的 開發
指導教師: 謝清祿
學年度: 99
專題成員: 王亦晟、廖振凱、陳品佑
簡介: 國產水果由於品質優良,頗受外銷市場及
國內市場的喜愛,而水果的分級選別是提升水
果品質,增加售價的方法之一。傳統水果的選
別,大多以外觀品質選別為主,例如大小、顏
色、形狀、重量等,近年來已有進行內部品質
的檢測選別,例如糖度、水份等。而高級水果
在收獲及儲運過程中,經常面臨水果碰撞問
題,若能利用光學檢測的方式,同時檢測出是
否碰撞及內部糖度,對水果品質的確保及價格
的提升,定有很大助益。本研究針對不同碰撞
程度(15 cm 及45 cm 自由落體)與無碰撞的國產
梨子樣本,拍攝可見光及近紅外光光譜影像,
共八個波段,並運用絕對值比較與波段比值比
較方法,探討同波段不同面,及同面不同波段
等兩種策略,試著找出最能夠檢測出梨子碰撞
的有效波段。結果顯示以同面不同波段,波段
為450~550 nm 與900~1000 nm 的比值,較能辨
識是否碰撞;將驗證樣本帶入,對於是否碰撞
的檢測準確度達到100%。另外在糖度方面,
以500~600 nm 所拍影像的平均強度與糖度有
較好的相關性(r=0.771),對於樣本的糖度平均
預測誤差為0.19,顯示本項方法的應用潛力。

 

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