專題名稱：	光譜影像同步檢測國產梨子碰撞與糖度方法的 開發
指導教師：	謝清祿
學年度：	99
專題成員：	王亦晟、廖振凱、陳品佑
簡介：	國產水果由於品質優良，頗受外銷市場及 國內市場的喜愛，而水果的分級選別是提升水 果品質，增加售價的方法之一。傳統水果的選 別，大多以外觀品質選別為主，例如大小、顏 色、形狀、重量等，近年來已有進行內部品質 的檢測選別，例如糖度、水份等。而高級水果 在收獲及儲運過程中，經常面臨水果碰撞問 題，若能利用光學檢測的方式，同時檢測出是 否碰撞及內部糖度，對水果品質的確保及價格 的提升，定有很大助益。本研究針對不同碰撞 程度(15 cm 及45 cm 自由落體)與無碰撞的國產 梨子樣本，拍攝可見光及近紅外光光譜影像， 共八個波段，並運用絕對值比較與波段比值比 較方法，探討同波段不同面，及同面不同波段 等兩種策略，試著找出最能夠檢測出梨子碰撞 的有效波段。結果顯示以同面不同波段，波段 為450~550 nm 與900~1000 nm 的比值，較能辨 識是否碰撞；將驗證樣本帶入，對於是否碰撞 的檢測準確度達到100%。另外在糖度方面， 以500~600 nm 所拍影像的平均強度與糖度有 較好的相關性(r=0.771)，對於樣本的糖度平均 預測誤差為0.19，顯示本項方法的應用潛力。