專題名稱：	光譜影像快速檢測國產豬肉新鮮度方法的開發
指導教師：	謝清祿
學年度：	99
專題成員：	黃國賓、陳硯閔
簡介：	隨者國內經濟的發展及國人對於食品安 全與衛生的要求日愈提高，新鮮的豬肉品質是 消費者與農政單位關切的問題，而傳統豬肉新 鮮度的檢測，大都依賴人工檢測或是繁瑣的生 化分析方法。近年來光譜影像技術，由於可以 同時提供外觀影像及內部的性質，所以被廣泛 的應用在食品的安全與衛生檢測。本研究，以 六個波段包括可見光及近紅外線，拍攝國產豬 肉不同時間的光譜影像，並探討不同波段下不 同色層強度(R, G, B, H, S, I)與豬肉新鮮度的關 係。結果顯示，全波段及600~700 nm 可以有 明顯的下降趨勢，且以全波段的I 色層平均值 最佳，之後用兩次實驗的I 值與時間點做出趨 勢圖得迴歸方程式及R2 係數，其中迴歸方程 式y=1.415×2+0.8159x-0.0692 及R2係數0.89 為最 佳的數據，再經由校正組與驗證組的比較得到 平均誤差值，而最小的平均誤差值為0.104， 為評判豬肉新鮮度最好的數據指標可以正確 估算出豬肉的新鮮度。